Fachbeiträge,
redaktionell geprüft.
Beiträge in der Fachpresse entstehen nicht durch Buchung, sondern durch redaktionelle Auswahl. Hier stehen die Texte, die zu der Frage erschienen sind, an der auch unsere Arbeit hängt: Warum medizinisches Wissen so oft nicht ankommt — und was daran zu ändern wäre.
- Oktober 2026persoenlich.comDas Schweizer KommunikationsmagazinKI in der Werbung · Freigabeprozesse
Das Gesicht steht, die Freigabe dauert
Wiedererkennbare KI-Figuren über mehrere Lebensphasen gelten als die große Hürde. In der Produktion ist das längst der ruhigste Teil. Der Beitrag zeigt, wo die Zeit wirklich bleibt: bei Physik, festen Sätzen, Markenregeln und vor allem bei der Freigabe, und warum sie am Standbild beginnen sollte statt am fertigen Clip.
Beitrag lesen auf persoenlich.com - Oktober 2026jmwiarda.deBlog von Jan-Martin WiardaWissenschaftskommunikation · KI-Bilder
Wer hat es gezeichnet? Das ist die falsche Frage
Ob ein Mensch oder eine KI eine wissenschaftliche Abbildung erstellt hat, sagt wenig über ihre Verlässlichkeit. Der Beitrag plädiert dafür, Bilder so zu belegen wie Texte: Entscheidend ist nicht das Werkzeug, sondern woher das Wissen stammt, das sie zeigen.
Beitrag lesen auf jmwiarda.de - September 2026DFJV-MagazinDeutscher Fachjournalisten-VerbandFachjournalismus · Generative Visualisierung
Erklärbilder und -videos in Eigenregie: Visualisieren, was keine Kamera zeigt
Wer über Medizin oder Technik schreibt, braucht selten ein Foto, sondern die Darstellung eines Mechanismus — und genau davon gibt es kein Bildmaterial. Der Beitrag zeigt, was generative Werkzeuge hier leisten, woran sie verlässlich scheitern, und warum Faktentreue und Kennzeichnungspflicht beim Autor bleiben, nicht beim Modell.
Beitrag lesen auf DFJV-Magazin - August 2026Health&Care ManagementMWV BerlinKlinikmanagement · Hospital at Home
Hightech im OP und Faltblatt für Hospital at Home
Während im OP Augmented Reality einzieht, bekommen Patienten für die Versorgung zu Hause weiterhin ein gefaltetes Blatt Papier. Der Beitrag zeigt, wo diese Lücke entsteht — und was sie für die Anleitung außerhalb der Klinik bedeutet.
Beitrag lesen auf Health&Care Management - Juli 2026medconwebEntlassmanagement · Qualität
Die KI sagt die Wiederaufnahme voraus – aufgehalten hat sie noch keine
Vorhersagemodelle erkennen zuverlässig, welche Patienten zurückkommen. Die Entlassungskommunikation selbst blieb dabei stehen: ein Zettel, ein Gespräch zwischen Tür und Angel. Der Beitrag argumentiert, warum die Prognose ohne verständliche Anleitung folgenlos bleibt.
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